（訳注：この記事は本家OKFn.org記事の日本語訳です）

私たちは、様々な組織が公表した多様なデータおよびコンテンツに、オープンの定義がどのように適用できるかということを見てきました。ここではオープン性の特定の原則、および様々な種類のオープンデータ用の定義とガイドラインに、この定義がどのように関係しているかについて述べたいと思います。

定義以上のものが必要な理由

オープンの定義がするのはたったひとつのことだけで、できるだけ簡潔明瞭にオープンとみなされるひとまとまりの情報にとっての条件を定義します。

定義は広く普遍的であり、オープン・ナレッジの運動における多様なグループとプロジェクトを通して共通の理解を提供するのは重要な統一志向のコンセプトです。

同時に、オープンの定義は特定の地域で公開されている情報のために掘り下げたガイダンスを行っているわけではないので、政府のデータから科学的調査や文化遺産機関のデジタル保有物に至るまで、オープンにしている特定の種別の情報に対する詳細な助言や原則がそれぞれに適した形で必要です。

例えば、オープンの定義はデータがタイムリーであるべきかどうかを明示していませんが、一方でこれは多くのデータ種別にとって優れたアイデアです。もっとも、１世紀前からの国勢調査データが「タイムリー」かどうかを尋ねても意味をなさないのですが！

ひとつの領域の情報をいかにオープンにするかというガイドラインは、別のところでは必ずしもそのまま再適用できるとは限りません。したがって、特定の種別のデータをターゲットにした、特にそれを公表しているかもしれない種別の組織のために書かれたオープン性のための原則とガイドラインが重要なのです。これらはオープンの定義と共にあり、あらゆる分野のデータにおいて人々がオープンな情報を享受し共有する手助けをします。ここでは、いくつかの例をご説明しましょう。

オープン・ガバメント・データのための原則

2007年には、オープンガバメント提唱者のグループがオープン・ガバメント・データ向けの１セットの原則を開発するためにミーティングを行い、これは「オープン・ガバメント・データの８原則」になりました。

2010年には、サンライト財団はこの最初のセットを彼らのガバメント情報をオープンにするための１０原則で改訂し、世界中のオープンガバメント情報のための標準を定めました。これらの原則は、他の種類のデータ公開者にも当てはまるかもしれません。しかし、これらはとりわけオープンガバメントのためにデザインされており、実施要項と支援はこの領域にフォーカスしています。この原則は、オープンの定義の重要な側面の多くを共有していますが、ガバメント情報およびそれが公表、利用される方法について固有の付加的な要件とガイダンスを含んでいます。サンライト原則は次のような領域をカバーします：完全性、優位性、即時性、物理的・電磁的アクセスの容易さ、機械可読性、無差別性、一般的な標準の利用、ライセンス設定、永続性および利用コスト。

ティム・バーナーズ=リーのリンクトデータのための５つ星

2010年には、ウェブの発明者ティム・バーナーズ=リーが、リンクトデータのための５つ星を作成しました。これは、より多くの人々にリンクトデータ（情報を相互運用可能で、連結されたものにするために特定の技術的基準と技術のセットを使用している）としての公表を推奨することを目標としています。

最初の３つの星（法的なオープン性、機械可読性、および非プロプライエタリなフォーマット）は、オープンの定義でカバーされており、さらに追加されている２つの星はリンクトデータのコンポーネント（技術仕様であるRDF形式）を追加したものです。

データを相互に接続する方法には他にも多くのやり方がありますが、５つ星はオープンデータ・コミュニティの様々な部分、特にセマンティック・ウェブやデータのウェブのビジョンに興味を持っている人々において影響力がありました。

特定の種類の情報のための原則

オープン・ナレッジ財団では、ワーキンググループの多くは、他の人々との様々な種別のオープンデータおよびオープンな要素を備えた作業分野での原則づくりに関係しました。このような原則は、そのコミュニティの作業の枠組みとなり、オープン性とデータのための法的な、規制にかかわる、技術的な基準と同様にベストプラクティスを提示しました。そして各分野における多数の指導者と組織によって支持されました。

これらは次のものを含んでいます:

• 科学におけるオープンデータ用のPanton 原則、はオープン・サイエンス・ワーキンググループによって開発され、広く世界中の科学者、出版者、資金提供者および他の多くの人々によって認識され、支持され、引用され、翻訳されました。
• OpenGLAMコミュニティからの文化遺産機関の保有物
  • オープン書誌情報データ・ワーキンググループによって開発されたオープン書誌情報データ用の原則。
  • オープン経済学ワーキンググループからの経済学および社会科学のオープンデータ用の法則、オープン・ナレッジ財団とケンブリッジ大学の知的財産権法センター（CIPIL）の共同イニシアチブ
    – 多数の世界をリードするエコノミストと同時に組織（世界銀行のデータ開発グループ）からも支持されました。
• オープン・デザインとハードウェア・グループ（2000年にドラフトが書かれた最初のオープン・デザイン定義、オープン・デザイン・マニフェスト、ウィキペディア上のオープン・デザインページおよびオープン・ハードウェア定義を含むいくつかの既存のプロジェクトの作業に基づいています）からのオープン・デザイン定義。

オープンの定義：世界的なオープン・ナレッジ運動に力を与える重要な原則

政府、公共部門組織、研究者、企業、大学、NGO、スタートアップ、慈善事業家、コミュニティ・グループ、個人、その他、あらゆる種類の個人と組織は情報をオープンにすることができます。その情報には、スプレッドシート、データベース、イメージ、テキスト、リンクトデータ、その他多くの形式があり得ます。そして交通、科学、製品、教育、持続可能性、地図、立法、図書館、経済学、文化、開発、ビジネス、設計、金融、その他など、思いつく限りのあらゆる分野からの情報があり得ます。

それぞれこれらの組織、情報の種類、そして情報の準備と公表に関係している人々は、自分たち独自の要件、挑戦、疑問といったものを持っています。各領域でオープンデータ活動を支援する原則とガイドライン（加えてトレーニング資料、技術基準など！）は不可欠です。このため関係者は情報をオープンにするにあたって特定の障害物、挑戦、好機を理解し、対応することができます。これらの作成と維持は、他のグループやコミュニティと同様、オープン・ナレッジ財団の多くのワーキンググループにとって主要な活動です。

同時に、様々な領域でオープン性にかかわる人々は（オープン・ガバメント、オープン・アクセス、オープン・サイエンス、オープン・デザイン、あるいはオープン・カルチャーのいずれであれ）興味と目標を共有し、そのコミュニティ固有の要件に適合させる一方で、いくつかの異なるデータ種別向けの原則とガイドラインは多くの共通要素をシェアすることができ、またそうしています。オープンの定義は、世界的なオープン・ナレッジ運動におけるこれらのグループの全てをつなぐ重要な原則を提供します。

近日公開予定のオープン性に関する記事

オープンデータの共有され同意された定義を持っていることがなぜそれほど重要なのか、そしてどのように「オープンデータの実践を行う」ことに取り掛かることができるか、オープンデータの定義とオープンの定義の探索に関する我々の別のポストを見逃さないでください。

原文(2013/10/16 Open Knowledge Foundation Blog 記事より)：
Original post The Open Definition in context: putting open into practice / Laura James, licensed under CC BY 3.0.

（訳注：この記事は本家OKFn.org記事の日本語訳です）

私たちは、オープンデータとは何を意味するのか、その基本を述べてきました。ここでは、オープンな情報への一括アクセスの重要性、オープンデータの商用利用、機械可読性、およびデータ提供者はどのような条件を課せられるのかといったことを含む、オープンの定義をより詳細に調べてみます。

商用利用

定義の重要な要素は、オープンデータの商用利用は許可されているということです。オープンデータの利用に際しては商用であれ非営利用途であれ制限があってはなりません。

オープンの定義全文では、これは「ライセンスは、分野によって作品の利用を差別してはいけません。たとえば、企業での使用や遺伝子研究分野での使用についても制限をしてはいけません」として含まれています。

この節の主な意図は、オープンな資料が営利目的での利用をさせないライセンストラップを禁止することです。私たちは、商用ユーザが疎外感を感じるのではなく、コミュニティに参加することを望みます。

商用のオープンデータ・ビジネス・モデルの例

会社がオープンデータから利益を生み出すことができるということは奇妙に見えるかもしれません。この領域のビジネスモデルはまだ発明の途上であり、調査中ですが、商用利用がオープン性の重要な側面である理由の例証を支援するいくつかの選択肢がこちらです。

オープンデータのボタン

オープンなデータセットを使って、他の人がそれを利用してアクセスしたりアプリやウェブサイトを構築できる高性能で信頼性の高いAPIを作成することができます。また、フリーの一括ダウンロードも利用可能である限り、アクセスに課金することもできます。（APIは、異なる数片のソフトウェアや異なるコンピュータが情報を接続したり交換する方法です。ほとんどのアプリケーションは、最新ニュース、地図、製品価格といったデータにインターネットを通じてアクセスするためにAPIを利用します。）

ビジネスでは、例えばオープンデータをいくつか取り上げてつないだり拡張したりして（例えばデータ内の項目のための一貫した命名を作成したり、あるいは２つの異なるデータセットをつないで新しい洞察を生成したりすることで）さらにデータの改善やクリーニングまわりのサービスを提供することができます。

（データの利用ライセンスへの課金がここでの選択肢ではないことに注目してください。データへのアクセスに課金することは、それがオープンデータではないことを意味します！このビジネスモデルは、ビジネスで収集された個人情報やデータセットの文脈内でよく話題になります。これらはデータ用の完全に素晴らしいビジネスモデルですが、オープンデータではありません。）

帰属表示、「完全性」、継承

オープンの定義はオープンデータの利用に際してごくわずかな条件しか付けてはならないとしている一方で、少数の特定の例外を許可しています：

• 帰属表示：オープンデータ提供者は帰属表示（適切な方法でのクレジット表記）を要求するかもしれません。これは、オープンデータ提供者が自分たちの作品に対するクレジット表記を受け取り、そして下流の利用者が、データの由来をたどれるようにできるということにおいて重要となりえます。
• 完全性：オープンデータ提供者は、データが変更されているかどうか、データの利用者がそれを明らかにすることを要求するかもしれません。これは例えば政府にとっては非常に適切となりえます。彼らはデータが修正されている場合に、人々がそれを公式なものだと主張しないことを確認したいと考えます。
• 継承：オープンデータ提供者は、そのデータを利用して作成されたいかなる新しいデータセットもオープンデータとして共有することを要求する、継承ライセンスを課するかもしれません。

機械可読性と一括アクセス

データは多くの方法で提供することができますが、これはその利用しやすさに重要な影響を及ぼす場合があります。オープンの定義は、活用するのが難しくならないようにするために、データが機械可読でかつ一括して利用可能であることを要求します。

コンピュータによって容易にそれを処理することができる場合、データは機械可読であると言えます。これは、単にデジタルであるだけはなく、それが適切な処理がしやすいデジタル構造であるということを意味します。例えば、データの表を含んでいるPDFドキュメントのことを考えてみてください。これらはデジタルです。しかし、コンピュータはPDF（たとえそれがまさに判読可能な人間であっても！）から情報を抽出しようと奮闘するでしょう。スプレッドシートのようなフォーマットでの同じような表は機械可読と言えるでしょう。オープンデータ用語集内の機械可読性に関してもっと読みたい場合はこちら。

機械が対応可能ないくつかの機械可読データ

全体のデータセットを容易にダウンロードするかアクセスすることができれば、データは一括して利用可能です。あなたが、例えば一度にデータデータセットのごく一部の要素しか得られないように制限されている場合、一括で利用可能ではありません。例えば、世界のすべての町のデータセットに一度に１か国ずつアクセスすることを想像してみてください。

API対一括取得

APIでデータを提供するのは素晴らしいことです。そして、データでやりたいことの多くは、例えばモバイルアプリ内に何らかのお役立ち情報を表示するような場合、一括でのアクセスよりも便利な場合が多いでしょう。

しかしながら、オープンの定義は、APIよりもむしろ一括アクセスを要求します。それには２つの主な理由があります：

• 一括アクセスは、あなたがAPIを構築する（そうしたいなら！）ことを可能にします。全てのデータが必要な場合、その取得にAPIを使用するのは困難もしくは非効率になる場合があります。例えば、ツイッターについて考えてください：ツイートをすべてダウンロードするためにそのAPIを使用するのは非常に困難で遅いでしょう。したがって、一括アクセスは誰にでもデータへのフル・アクセスを保証する、唯一の方法です。いったん一括アクセスが利用可能ならば、別の誰でも他の人がデータを利用するのを支援するAPIを構築することができます。さらに、検索インデックスや複雑なビジュアライゼーションのような面白い新しいものを作成するために一括データを使用することができます。
• 一括アクセスはAPIを提供するよりはるかに安価にできます。今日、月に１ドル未満で何ギガバイトものデータを格納することができます。しかし、基礎的なAPIですらその実行にはもっとコストが掛かるかもしれません。また、高度な要求をサポートする適切なAPIの実行は非常に高価になる場合があります。したがって、APIを持っていることはデータがオープンであるための要求事項ではありません。もちろん利用可能な場合、それはそれで素晴らしいのですが。

さらに、誰かがAPI経由でのオープンデータへのアクセスに課金しても、同時にそのデータを一括してフリーで提供している限り、まったく問題ありません。（厳密に言えば、要求は、一括データが無料で利用可能ということではなく、課金する場合には再生産原価を超えない程度であるべきということです。オンライン・ダウンロードについては、それは限りなく無料に近いはずです！）これには意味があります：オープンデータは無料でなければなりませんが、オープンデータサービス(APIのような)には課金することができます。

（新しい情報が現在の交通情報のように、絶えず生成されているリアルタイムデータにとって、これがどういう意味を持つかということは考慮する価値があります。ここでの答えは状況に多少依存しますが、オープン・リアルタイムデータについて、一括ダウンロードアクセスの組み合わせや迅速あるいは定期的な更新を取得する何らかの方法を想像するでしょう。例えば、いつでも利用可能な最新の更新情報の流れや、毎晩１日分全体の一括ダウンロードを提供してかまいません。）

ライセンス設定とパブリック・ドメイン

データセットが法律上オープンかどうか私たちが知りたい場合、一般に、それがオープンライセンスの下（あるいは、「献呈」によるパブリックドメイン内）で利用可能かどうかをチェックします。

しかしながら、何らかの独占的な、例えば著作権やスイ・ジェネリス（データベース）権といった、データにおける知的財産権のようなものがあるかどうかは必ずしも明らかだとは限らないことに注意することは重要です(例えば、これはあなたの法域に依存するかもしれません)。この複雑な問題については、データにおける権利のオープンの定義の法的な概要内でもっと読むことができます。データに独占権がなければ、自動的にパブリック・ドメインに置かれるでしょう。そして、それをオンラインで公開することはそれをオープンにするのに十分でしょう。

しかしながら、これは事態があまり明らかでない領域ですので、適切なオープンライセンスを適用することが一般に推奨されます。- あなたがライセンスした独占権がある場合、そして何らの害を及ぼす権利も無い場合（データは既にパブリック・ドメインにあります！）。

近日中に公開予定のオープン性に関する記事について

近日中に私たちはオープン性の説明というテーマの記事をさらに投稿予定です。オープンの定義とオープン性のための原則の特定のセットとの関係を含む、サンライト財団の１０の法則やティム・バーナーズ=リーの５つ星システムのように、オープンデータの共有され同意された定義を持っていることがなぜそれほど重要か、また、人はどうやったら「オープンデータの実践」に取り掛かることができるか、といった内容です。

原文(2013/10/16 Open Knowledge Foundation Blog 記事より)：
Original post Exploring openness and the Open Definition / Laura James, licensed under CC BY 3.0.

（訳注：この記事は本家OKFn.org記事の日本語訳です）

オープンデータは目的を問わず、誰でもどこででも自由に利用し、共有し、構築のベースにすることができるデータです。これは、オープンデータの簡潔な説明と詳細な定義の両方をお伝えするために、2005年にオープン・ナレッジ財団が作成したオープンの定義全文を要約したものです。

オープンデータの運動が広がり、より多くの政府や組織がオープンデータを受け入れるにつれ、オープンであることの便益の享受を実現し、プロジェクト間の非互換性を作り出したり、コミュニティを分裂させることの危険性を回避するためには、「オープンデータ」とは何を意味するのかという明瞭で同意された定義の存在がますます重要となっています。

オープンはあらゆる出所や話題からの情報に当てはめることができます。誰でも公衆による自由な利用とその便益のためにオープン・ライセンスの下で自分のデータを公表することができます。私たちはよく予算や地図のような公開情報を公表する政府と公共部門の組織、あるいは自分たちの成果としてのデータや出版物を共有する研究者たちについて考えがちですが、、どんな組織でも情報をオープンにすることができます(企業、大学、NGO、スタートアップ、慈善活動家、コミュニティグループおよび個人)。

オープンデータに対する１ページの紹介ではもっと様々な種類のデータについて読むことができます

交通、科学、製品、教育、持続可能性、地図、立法、図書館、経済学、文化、開発、ビジネス、設計、金融…などにはオープンな情報があります。したがって、オープンの意味についての説明はこれらの情報源と種別のすべてに当てはまります。オープンにすることは、データ(ビッグデータであれスモールデータであれ)に対して、あるいは画像、テキストおよび音楽などのようにコンテンツに対しても適用することができます。

そこで、オープンの意味とは何なのか、そしてこの同意された定義がオープンデータおよびオープンコンテンツが成長し新たなコミュニティにリーチするにつれ、なぜ私たちが協働、共有、調整するのに極めて重要なのか、ここにあらためて明確にお伝えします。

オープンとは何ですか？

オープンの定義の全文には、オープンデータとは何かということについて詳しく書かれています。
オープン性には２つの重要な要素があります:

• 法的なオープン性：データを取得し、その上で何かを作成し、それを共有することが法的に認められていなければなりません。法的なオープン性は通常、データへの自由なアクセスと再利用を認める適切な（オープン）ライセンスの適用によって、もしくはデータをパブリック・ドメインに置くことによって提供されます。
• 技術的なオープン性：そのデータの利用に技術的な障壁があってはなりません。例えば紙への印刷物、あるいはPDFドキュメント中の表としてデータが提供されると、情報の活用に非常に困難を来します。したがって、オープンの定義にはデータが一括して（バルクで）、そして機械可読な状態で利用可能であることを要求するような「技術的なオープン性」のための様々な要件があります。

オープンにはいくつかキーとなる側面があり、オープンの定義はそれについて詳細に説明しています。オープンデータは、利用者が誰か、どこに住んでいるのか、あるいはこのデータで何をしたいのかといったことにかかわらず誰にでも利用可能です。利用者の制限があってはなりませんし、商用利用も問題ありません。

オープンデータは一括で（それゆえ作業しやすい状態で）利用可能でなければなりませんし、無料もしくは合理的な再生産原価以下で利用可能であるべきです。情報はデジタルであって、できればインターネット経由でダウンロードして利用可能で、コンピュータでも簡単に処理できるものであるべきです。もしそうでなければ、利用者はデータの力を完全には利用することができません。組み合わせることで新たな洞察を生み出すことができるのです。

オープンデータは、人々がそれを利用し、再利用し、他のデータセットと混ぜあわせた結果の頒布も含めて、再頒布することを許可しなければなりません。

オープンの定義は一般に、人々がどのようにオープンデータを利用できるかということについて、条件が付けられることを認めていません。しかし、データ提供者が適切な方法で利用者に帰属表示や、データに変更があったかどうかの明示や、元のデータを使って作られた新しいデータセットもオープンデータとして共有する、といったことを求めることは認めています。

オープンの定義の背後には３つの重要な原則があり、これがオープンデータの力強さの根幹となっています:

• 利用可能性とアクセス：人々はデータを取得できます
• 再利用と再頒布：人々はデータの再利用および共有が可能です
• ユニバーサルな参加：誰でもデータを利用できます

オープンの定義のガバナンス

2007年以来、オープンの定義は諮問委員会によって管理されてきました。これは、定義と関連する材料の維持および開発に対して公式な責任を持つグループです。その使命は、オープンナレッジコミュニティの全般的な便益のためにオープンの定義という作業を前に進めることであり、どのライセンスがオープンの定義に適合しているかを決めるための特定の責任を持っています。

委員会はコミュニティが運営する組織です。委員会の新メンバーは、諮問委員会の既存のメンバーの合意にもとづいていつでも指名することができ、委員会の作業分野における実証された知識と能力により選ばれます。

諮問委員会はオープンに進められ、誰でもメーリング・リストに参加することができます。

オープンの定義について

オープンの定義は多くの人々からのインプットをもとにオープン・ナレッジ財団によって2005年に作成されました。定義は、直接的にはオープン・ソース・イニシアチブのオープン・ソースの定義に基づきました。自由なコミュニティおよびオープン・ソース・コミュニティがソフトウェアのために開発したこれらのよく確立した原則とをほぼ再利用して、データとコンテンツに適用することができました。

コミュニティの多くの翻訳者の努力のおかげで、オープンの定義は３０以上の言語で利用可能です。

近日公開予定のオープン性に関する記事について

近日中に、私たちはオープン性を説明するテーマに関する記事を投稿する予定です。その内容にはオープンの定義のより詳細な調査や、サンライト財団の１０の原則やティム・バーナーズ=リーの５つ星システムのようなオープンの定義のオープン性に対する原則と特定のセットとの関係 、なぜ共有され、同意されたオープンデータの定義を持つことがそんなに重要なのか、そしていかに「オープンデータ化すること」について取り掛かることができるか、といったことが含まれます。

原文(2013/10/3 Open Knowledge Foundation Blog 記事より)：
Original post Defining Open Data / Laura James, licensed under CC BY 3.0.